DUT Statistique et Informatique Décisionnelle (STID)

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Nature
Formation diplômante
Niveau de sortie
Niveau III
Lieu(x) de formation
Carcassonne
Accessible en

Résumé


  • Vous souhaitez apprendre à faire parler les nombres,
  • Vous avez un attrait pour l'informatique appliquée,
  • Vous cherchez une formation tournée vers les métiers d’avenir,
le DUT STatistique et Informatique Décisionnelle (STID) répond à vos attentes.
 
Les données produites tous les jours sous forme de traces numériques et qui forment le "Big Data" constituent aujourd’hui une mine d’or pour les entreprises : les traitements informatiques associés aux méthodes statistiques permettent d’exploiter ces données, afin de cerner les besoins et de les anticiper. Des outils d'aide à la décision peuvent alors être produits, sous forme de tableaux de bord, reporting, Data Viz, etc. De nombreuses applications concrètes d'aides à la décision existent déjà : on parle de prévisions, d'analyse profil client, de yield management, d'intelligence artificielle (de la reconnaissance vocale ou d'image jusqu'à la voiture autonome), etc. Ces applications trouvent aussi leur utilité dans quasiment tous les secteurs d'activité : le marketing, le commerce, la production, la recherche, la santé, la finance, le transport, etc. Le nombre d'offres d'emploi dans ce domaine est donc en forte progression.

La formation STID est un premier pas vers ces métiers d'avenir.


 

Objectifs

Le DUT STID permet de développer les compétences essentielles pour la gestion informatique des données et leur traitement statistique, les deux piliers de l’informatique décisionnelle. Le DUT STID apprend notamment à résumer et apporter du sens à la donnée, le plus souvent à l’aide de graphismes. Les techniques apprises résultent d'un long savoir-faire en informatique (bases de données, programmation) et en statistique (techniques de description, d'extraction de résumés synthétiques, de prévisions, de conception de systèmes de contrôle de la qualité).

La formation apprend donc à :

  • collecter les données,
  • extraire, transformer et stocker les données,
  • exploiter les données,

pour produire des outils d’aide à la décision comme les Tableaux de bord, le Reporting, la Data Viz, les prévisions, etc.
 
Ce diplôme fournit une double compétence en statistique et en informatique, avec un taux de réussite supérieur à 75%. Avec un large choix pour la poursuite d'études, le taux d'insertion professionnelle est élevé.
 

Spécificités STID Carcassonne

Le département STID, créé en 1993, est l'un des 8 départements constituant l'IUT de Perpignan. Il est situé à Carcassonne, dans un espace proche de la ville, appelé "Domaine Universitaire d'Auriac".

Le département STID Carcassonne offre les avantages suivants :
  • les groupes sont limités à 32 étudiants
  • la seconde année se fait en alternance (avec possibilité de contrats d'apprentissage)
  • les outils et logiciels qui font l'objet d'apprentissages au sein de la formation (SAS, R, Visual Basic, Talend, PHP, MySQL, PostGres, Excel, MapInfo, etc.) sont ceux utilisés en milieu professionnel
  • le département propose la préparation et le passage des certifications SAS et TOEIC
  • les étudiants sont encadrés lors des projets tuteurés (projets menés en collaboration avec les entreprises) et des stages en entreprise

Quelques exemples de projets et de stages

  • Enquêtes de satisfaction (services auprès des personnes âgées, mesures d'audience et de satisfaction pour des radios, pour le tourisme, etc.)
  • Sensométrie pour définir les goûts des utilisateurs (dégustation de miels, confitures, chocolats, vins, cassoulets, etc.)
  • Analyses de données bancaires, médicales, de cyber-sécurité, etc.
  • Développement d'applications Web autour de bases de données issues des dépouillements d'enquêtes, de manifestations sportives, de la vie étudiante, etc. 
 

 

Contrôle des connaissances

Le DUT STID est une formation de 2 ans (4 semestres), permettant de délivrer un diplôme de niveau Bac+2, soit 120 crédits ECTS (30 crédits ECTS par semestre) capitalisables.
Le contrôle des connaissances se fait sous forme de contrôle continu

Niveau de recrutement

Bac, Bac + 2

Conditions d'accès

Pour la formation en 2 ans, bacs recommandés : S, ES, L option math, STI2D ou équivalence.
Pour la formation en 1 an (année spéciale) : niveau bac+2 (des bases en informatique et en statistique sont requises).

Organisation générale des études

Le programme comporte 1620 heures d'enseignement réparties en 4 semestres.

Semestre 1 (450h)
UE11 : Accueil (80h)
UE12 : Statistique et outils mathématiques (145h)
UE13 : Introduction à l'informatique et au décisionnel (130h)
UE14 : Environnement économique et communication (95h)

Semestre 2 (460h)
UE21 : Introduction à la statistique inférentielle (180h)
UE22 : Bases de l'informatique et du décisionnel (135h)
UE23 : Economie, management et communication (125h)
UE24 : Projet (20h)

Semestre 3 (450h)
UE31 : Statistique (130h)
UE32 : Solutions décisionnelles (105h)
UE33 : Environnement économique et professionnel (125h)
UE34 : Application professionnelle (90h)

Semestre 4 (260h)
UE41 : Statistiques et informatique décisionnelle (110h)
UE42 : Environnement professionnel et domaines d'application (150h)
UE43 : Projet et stage

Pour plus d'informations, cf. le Programme Pédagogique National (PPN) en ligne

Poursuites d'études

Voici quelques exemples d’études poursuivies par la plupart de nos étudiants :
  • Licences Professionnelles, dont TIG et SIGWEB à Carcassonne, ainsi que celles portées par les autres départements STID de France (Statistiques publiques, Sondages et Marketing, Biostatistique, Data Mining, Qualité),
  • parcours L3-M1-M2 : SID, MIAGE, MIASHS, …
  • Ecoles Supérieures d’Ingénieurs (ENSAI, INSA, Polytech, ISIS, Telecom),
  • Autres Ecoles Supérieures (ESC),
  • Formations spécifiques (CNAM, ESPE, etc.).

Débouchés professionnels

Voici quelques métiers exercés suite à ces études :
  • Métiers du numérique : Data scientist, Data analyst,
  • Métiers de la statistique : Statisticien, Biostatisticien, Geomarketeur, Chargé d’études, statistiques/marketing, Chargé d’études décisionnelles, Analyste d’observatoire, etc.
  • Métiers de l’informatique : Gestionnaire de données, Chargé de création et de gestion de systèmes d’information, Analyste/Programmeur, etc.
  • Métiers en interaction avec la recherche,
  • etc.
dans différents secteurs d’activité où l’analyse de données et la réalisation de modèles statistiques sont demandées :
  • Santé
  • Public (sécurité, emploi, transport, etc.)
  • Banque / Assurance
  • Marketing
  • Vente
  • Ressources Humaines
  • Logistique
  • etc.

Responsable(s)

Chef de département
email : kamel@univ-perp.fr
tel : 04 68 47 71 66
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Mise à jour le 18 septembre 2019